组诗-月光
五绝•月光 (仄起-新韵)
明月出东岭，清风入北窗。
夜深人未寐，独坐对寒江。
七绝•月光 (平起首句入韵-平水韵、新韵皆通)
夜深不照玉阶凉，风度银河露气香。
明日桂丛开满地，更移宫树影生廊。
五律•月光 (仄起-平水韵)
一片秋山色，分明见远峰。
月光寒照水，云气夜连松。
野客携琴去，仙人借榻逢。
何当乘白鹤，来往访遗踪。
七律•月光 (仄起首句入韵-平水韵)
一镜澄辉万里明，夜天如水照高城。
玉钩低落波心影，银汉遥流地底声。
远树微茫云外没，空山渺漠鸟边鸣。
可怜无限关河恨，谁向江头诉别情。
正文
平心而论，虽然上述诗歌内容大概不和时节，但这些诗不管别的，格律还是对的，有些部分，细细品来，还是不错的。
一般人的话，写诗到不一定是真的要写出什么惊天地、泣鬼神的佳作，对于普通人来讲，看到能写出有板有眼的东西，可能会赞叹一句：有文化。是不是本意已经不重要了，对于门外汉、初学者来讲，有这种“我会写你写不来”的满足感，是一件暗自高兴的事情。
如果有人看到了这里，可能有些不屑了：写得不咋地、口气还不小。事实上，上面的诗都不是我写的，我只是输入了一个关键词：月光。没错，这就是开源免费使用的人工智能写的诗，一字未改。
这不是什么新鲜事，AI写诗火过吗？人工智能的自然语言处理（NLP）应用，人工智能很热，在某些圈子AI作诗写诗也算火过。目前几个知名的AI作诗项目，清华大学的“九歌”，微软的“小冰”，华为的“乐府”等等，依旧在为现代人写近体诗提供支援和协助。其中微软的“小冰”甚至出版过诗集，人工智能写诗，还出了诗集，这真让我挺艳羡的。
其实AI写诗刚出来的时候，业内是有讨论过的。有些“行业大家”（引号为正向强调）也表示过，如果在一分钟内出诗，AI写诗比他厉害，因为人工智能可以轻易储备几十万、上百万的古今诗词或其他相关资料，而人目前是记不住的。但如果是花一天时间来写，他有信心强过AI。因为与下棋不同，诗歌中有一样重要的东西，目前AI是无法像人类那样理解透彻的，那就是“意境”。除非哪一天AI能够写出“无边落木萧萧下，不尽长江滚滚来”的诗句，那他就承认AI写诗已经胜过人类了。
不无道理，想要成为老大，就要先打赢老大（To be the man, you gotta beat the man!）。如果能够胜过这“古今七律第一”的《登高》，那AI作诗强过人类的说法，也不显得无理和突兀。
事实上，前段时间业内很热的GPT-3着实很吸引眼球，号称有1750亿个参数，是目前NLP领域最强AI模型。1750亿个参数是什么概念？举个例子，成年人大脑中约包含850-860亿个神经元。而“GPT-3一次完整训练时间，要花费355年和460万美元。”它预计能做的事情，可不是写诗那么简单了。
由於GPT-3 功能強大，不只能寫作、翻譯，還可以摘要文字或程式碼等大量數據，因此他也指出，GPT-3 可望藉由把自然語言轉換成另一種語言，進而協助人類發展創造力、獨創力，具有商業、創造等領域的無窮潛力，唯一會讓它受限的只有「人類的想法」。
人工智能取代人类是科幻作品常有的体裁，或许在我有生之年还无法实现。但是就目前NLP领域来看，或许AI作诗强过绝大部分人，倒是可能发生。现在也还是信息时代，说不定现在看到的很多诗歌，都已经是AI操刀，再个人小改就署上名，成为人为原创了。今天我在用的时候，就有在排队中。千百年来，也就一个李白、一个杜甫。写不出来，也鉴赏不来。“两句三年得，一吟双泪流”的时代可能一去不复返，而那种“无尽的挫败与失落，隐迹故山，以度残年”的想法，或许有气节的诗人是会了，但也可能导致我等俗人，大概也不配写诗了。