事实上,采用 MariaDB 作为数据库,一般是两种情况:
1 是觉得 MySQL 被 Oracle 收购之后,继续使用 MySQL 心里不踏实(license 和发展前景等)。
2 是想另外找一个生命力比较旺盛、小区比较丰富的关系型数据库。

所以一般默认的 InnoDB 和 Aria 就足够满足大部分的需求了。

不过连接处理到其它数据库,或者加载到 MariaDB 中的需求还是比较多的。例如将一份 json 文件 存在大量需要加载到 MariaDB 数据库中的数据时,这个时候就比较需要使用 CONNECT 引擎了。

注意:CONNECT 是连接到远程数据,并没有转存到 MariaDB 中。所以远程数据源的异动,MariaDB 处理查德德询得到的也是异动后的数据

在官网(https://mariadb.com/kb/en/introduction-to-the-connect-engine/)可以看到 CONNECT 更多特性。

CONNECT 的安装与卸载

Connect Storage Engine 并未封装于 MariaDB Package 内,需要透过 Repository 安装:

sudo apt install mariadb-plugin-connect

会同时安装依赖库 libodbc1

然后再安装插件(我测试时已有默认安装上并启用,如果没有默热安装启用,执行此句)

install soname 'ha_connect'

此次,查看引擎可以看到新装的 CONNECT:

查看CONNETC已安装

卸载,执行UNINSTALL SONAME 'ha_connect';即可。

使用 CONNECT 连接处理 json 文件

有两点要做:1 是指定表的类型,2 是指定要连接的文件(远程表)的类型和文件名。

前者是创建表时要指定engine=CONNECT,后者是要针对需要访问的不同类型的文件,指定 table_type 参数为指定类型。

目前,table_type 的类型有很多种,除了常见的 json、csv、xml,还有例如
BIN, DBF, DIR, DOS, FIX, ZIP, JDBC, ODBC, MONGO, MYSQL, WMI, MAC 等。

以 json 为例

1、准备一份JsonDemo.json文件如下(官网示例)

[
  {
    "ISBN": "9782212090819",
    "LANG": "fr",
    "SUBJECT": "applications",
    "AUTHOR": [
      {
        "FIRSTNAME": "Jean-Christophe",
        "LASTNAME": "Bernadac"
      },
      {
        "FIRSTNAME": "François",
        "LASTNAME": "Knab"
      }
    ],
    "TITLE": "Construire une application XML",
    "PUBLISHER": {
      "NAME": "Eyrolles",
      "PLACE": "Paris"
    },
    "DATEPUB": 1999
  },
  {
    "ISBN": "9782840825685",
    "LANG": "fr",
    "SUBJECT": "applications",
    "AUTHOR": [
      {
        "FIRSTNAME": "William J.",
        "LASTNAME": "Pardi"
      }
    ],
    "TITLE": "XML en Action",
    "TRANSLATED": {
      "PREFIX": "adapté de l'anglais par",
      "TRANSLATOR": {
        "FIRSTNAME": "James",
        "LASTNAME": "Guerin"
      }
    },
    "PUBLISHER": {
      "NAME": "Microsoft Press",
      "PLACE": "Paris"
    },
    "DATEPUB": 1999
  }
]

2、放到一个 MariaDB 可以访问的路径

这一点很重要,否则可能报错:

SQL 错误 [1296] [HY000]: (conn=65) Got error 174 'Open(map) error 13 on //JsonDemo.json' from CONNECT

例如本例放到了/tmp 活页夹下

json文件放在可以访问的路径

3、MariaDB 命令窗口执行测试

语句及说明如下:

-- 创建一个数据库
CREATE DATABASE test200222;
-- 在数据库中新建一张表,并制定engine为CONNECT,
-- table_type为JSON,File_name为json文件存放位置
DROP table if exists test200222.jsample;
create table test200222.jsample (
  ISBN char(15),
  LANG char(2),
  SUBJECT char(32),
  AUTHOR char(128),
  TITLE char(32),
  TRANSLATED char(80),
  PUBLISHER char(20),
  DATEPUB int(4)
)
engine=CONNECT table_type=JSON
File_name='/tmp/JsonDemo.json';
-- 条件查询,查看是否有数据
select isbn, author, title, publisher from test200222.jsample;

查询结果应当如下

通过CONNECT查询json文件数据

问题说明:
从查询的结果可以看出,在 JSON 中,isbn 为 9782212*的书的作者,是两个人,读入的存储结果只有一个人。
这是因为,默认情况下,遇到数组时,它只会读取数组的第一个值。
事实上,json 文件大部分情况下,都不可能只有一层,值是数据应该常见。

因此 CONNECT 启用一个特殊的字段field_format选项 Jpath,用来描述如何显示和处理数组

新建 jsample2 表,指定 field_format 字段:

DROP table if exists test200222.jsample2;
create table test200222.jsample2 (
  ISBN char(15),
  Language char(2) field_format='LANG',
  Subject char(32) field_format='SUBJECT',
  Author char(128) field_format='AUTHOR.[" and "]',
  Title char(32) field_format='TITLE',
  Translation char(32) field_format='TRANSLATOR.PREFIX',
  Translator char(80) field_format='TRANSLATOR',
  Publisher char(20) field_format='PUBLISHER.NAME',
  Location char(16) field_format='PUBLISHER.PLACE',
  Year int(4) field_format='DATEPUB'
)
engine=CONNECT table_type=JSON
File_name='/tmp/JsonDemo.json';

注意,在 Connect 1.5,json 对象取值用的是”:”,Connect 1.6 使用”.”。

同样查询一次:

select isbn, author, title, publisher from jsample2;

json文件放在可以访问的路径

当然,除了把数组的值合并到一起,还可以根据数组的值将数据拆成 2 条

新建 jsample3 表如下:

DROP table if exists test200222.jsample3;
create table test200222.jsample3 (
  ISBN char(15),
  Title char(32) field_format='TITLE',
  AuthorFN char(128) field_format='AUTHOR.[*].FIRSTNAME',
  AuthorLN char(128) field_format='AUTHOR.[*].LASTNAME',
  Year int(4) field_format='DATEPUB'
)
engine=CONNECT table_type=JSON
File_name='/tmp/JsonDemo.json';

注意,在 Connect 1.5,1.6,json 对象拓展符用的是”X”,Connect 1.06.006:使用”*“。

查看结果:

SELECT * FROM test200222.jsample3;

json查看结果

从上可以简单窥见,’:’已被’.’取代,’[*]’已用来表示扩展,而’[X]’表示乘法。

更多 Jpath 数组规范可见下表:
Jpath 规范

 Jpath 数组规范

更多 CONNECT 对 json 文件的处理,可参看官网:https://mariadb.com/kb/en/connect-json-table-type/

此外,除了对 JSON 文件,还有对其它常见文件的处理例如 csv、xml,都可以到官网https://mariadb.com/kb/en/connect-table-types/查看对应的table_type了解实践。